В SEO мы живём в цифрах. Позиции и трафик крутятся в голове как бесконечный поток. Сегодня я совершил небольшой подвиг: впервые вручную собрал данные за полгода и не просто экспортировал отчет по посещаемости из Яндекс.Метрики, а построил в Excel диаграмму динамики трафика для нашего одного нашего проекта (сайт застройщика). И это оказалось чуть больше, чем просто графиком.
До этого момента моя аналитика сводилась к простым действиям:
- Открыть Яндекс.Метрику или Google Analytics.
- Посмотреть на цифру «посетители за сегодня/за неделю/за месяц» и сравнить с предыдущим периодом.
- Проверить позиции в All Positions.
- Сделать вывод «мы по органике выросли/упали/ничего не изменилось».
Это было как смотреть на гору разрозненных деталей конструктора и пытаться угадать, что из них можно собрать. Данные были, но цельной картины не было.
Всё изменилось, когда я в рамках обучения в ARD Media получил задачу: «Проанализируй эффективность работ по проекту «Гарантия Строй» за последние 6 месяцев и покажи клиенту результат».
Я выгрузил из Метрики посещаемость по неделям с июня по ноябрь 2014 года. Просто столбец дат и столбец чисел. В таблице это выглядело обычно: 24 567, 22 340, 26 123… Глаза разбегались, закономерности уловить было невозможно.
Рождение графика: магия «Вставка → Диаграмма»
Я выделил два столбца с данными, зашёл в меню «Вставка» и выбрал «График». Excel мгновенно превратил мои 26 строк цифр в изящную ломаную линию, уползающую вверх.
И вот она - красота наглядности.
Внезапно я увидел то, что было скрыто в цифрах:
- Не рост, а 3 разных роста. Линия не просто ползла вверх. Чётко выделялись три «ступеньки»: медленный рост летом (июнь-июль), заметный скачок в сентябре и резкий взлёт в конце октября.
- Критические точки. На графике чётко проступили две глубокие «ямы» - в середине августа и в конце сентября. Это были моменты, когда трафик проседал на 20-30%. В таблице эти провалы тонули в общем потоке цифр, на графике они кричали: «Обрати на меня внимание!»
- Сезонность. Стало очевидно, что летом трафик рос медленнее, а осенью - значительно активнее. Это знание, которое теперь поможет в планировании бюджета и работ на следующий год.
Эксперимент: когда одна диаграмма превращается в три
Но настоящая магия началась, когда я решил разбить общий трафик на составляющие. Я создал не одну, а три диаграммы на одном листе:
- Общий трафик (уже знакомый нам график роста).
- Трафик с поиска (динамика именно SEO-усилий).
- Трафик из соцсетей и прочих источников.
И тут открылась истинная картина. Оказалось, что:
- Рост в сентябре был обеспечен в первую очередь соцсетями (да, наши SMM-специаоисты запустили серию постов про гигиену).
- А вот взлёт в конце октября - это исключительно заслуга поиска, причём после внесения правок в техническую часть сайта.
- «Ямы» в августе и сентябре совпали с моментами, когда мы экспериментировали с контекстной рекламой и временно снижали ставки.
Одна страница Excel с тремя графиками рассказала полную историю нашего проекта за полгода, которую я раньше знал лишь обрывками.
Почему это изменило мою работу
Этот простой эксперимент заставил меня пересмотреть свой подход к аналитике:
- График - это язык, на котором данные говорят с тобой. Теперь я не просто смотрю на цифры, а «слушаю» историю, которую рассказывает линия тренда.
- Это лучший инструмент для коммуникации с клиентом. Вместо сухого «трафик вырос на 15%» я могу показать наглядную картинку с пояснениями: «Видите этот скачок? Это результат работ по внутренней оптимизации, которые мы провели в октябре».
- Это способ находить скрытые связи. Глядя на график, я начал задавать себе правильные вопросы: «А что мы делали в ту неделю, когда линия пошла вверх?», «С чем связано это падение? Может, в тот день были технические работы?».
- Это основа для прогнозирования. Теперь я могу не только говорить, что было, но и предполагать, куда двинется линия тренда в ближайший месяц при сохранении текущей стратегии.
Небольшой совет
Если вы, как и я, раньше жили в мире цифр без визуализации, попробуйте потратить один час на простой эксперимент:
- Выгрузите из Яндекс.Метрики или Google Analytics данные по посещаемости за 3-4 месяца.
- Скопируйте их в Excel.
- Выделите данные и нажмите «Вставить → График».
- Посмотрите на получившуюся линию и задайте себе вопросы: «Где пики? Где провалы? Что я делал в это время?»
Уверен, вы откроете для себя абсолютно новый взгляд на свой проект. Цифры перестанут быть просто отчётом, а станут живой картой вашего прогресса.
Итог дня: сегодня я не просто построил диаграмму. Я научился видеть время. Видеть, как наши вчерашние действия материализуются в сегодняшнем трафике. И это, пожалуй, самый ценный навык, который может быть у аналитика. После этого даже самые сложные клиентские отчёты перестают быть рутиной и превращаются в увлекательное расследование.
